{"id":41877,"date":"2023-03-29T11:24:25","date_gmt":"2023-03-29T09:24:25","guid":{"rendered":"https:\/\/www.teldat.com\/\/blog\/\/"},"modified":"2025-03-18T12:45:11","modified_gmt":"2025-03-18T11:45:11","slug":"sd-wan-inteligencia-artificial-ia-xdr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/blog\/sd-wan-inteligencia-artificial-ia-xdr\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial aplicada a Networking o SD-WAN 2.0"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-41882 alignleft\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Erika-400x250-px.jpg\" alt=\"sd-wan solutions\" width=\"400\" height=\"250\" title=\"\" srcset=\"\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Erika-400x250-px.jpg 400w, \/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Erika-400x250-px-300x188.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 400px) 100vw, 400px\" \/>No admite duda que la complejidad de las redes de comunicaciones ha ido en aumento en los \u00faltimos a\u00f1os y no parece que la tendencia vaya a cambiar por el momento: Aumento del uso de las nubes p\u00fablicas y privadas, multicloud, cloud h\u00edbrido, aumento exponencial de nuevas aplicaciones y de dispositivos IoT, red extensa mixta formada con redes privadas y p\u00fablicas, \u00a0BYOD, \u2026 Al mismo tiempo, la presi\u00f3n sobre el personal de TI para mantener la red operativa, libre de fallos, preparada para soportar nuevas aplicaciones y ofreciendo la mejor experiencia posible a los usuarios no hace otra cosa que ir en aumento porque la <strong>transformaci\u00f3n digital ha convertido la red en la espina dorsal<\/strong> del negocio.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<h2>Redes SD-WAN<\/h2>\n<p>Para facilitar la labor del personal de TI y adaptar la red a estos requisitos, nacieron las <strong>redes SD-WAN<\/strong>, que abstraen, automatizan y facilitan gran parte de las tareas de gesti\u00f3n de red que son habitualmente grandes fagocitadoras de los recursos de TI.<\/p>\n<p>Es cierto que SD-WAN es una gran ayuda para los administradores de red y para mejorar la experiencia de los usuarios, pero incluso con SD-WAN la red entra\u00f1a riesgos y dificultades derivados de los cambiantes retos a nivel de aplicaciones y seguridad. Por ejemplo, algunos estudios indican que el 30% del personal de TI dedica al menos un d\u00eda a la semana en la resoluci\u00f3n de problemas, o que el 90% del tiempo dedicado a solucionar un problema se consume en la identificaci\u00f3n de la causa del problema.<\/p>\n<h2>Inteligencia Artificial &#8211; IA<\/h2>\n<p>Por suerte disponemos de un nuevo elemento para mejorar esta situaci\u00f3n: <strong>Inteligencia Artificial &#8211; IA<\/strong>. Una IA bien entrenada permite obtener conclusiones de forma as\u00ed instant\u00e1nea, por ejemplo, bloqueando usuarios o puertos si se detecta amenaza de seguridad o ajustando la configuraci\u00f3n SD-WAN si se detecta un problema de experiencia de usuario (cognitive-SDWAN). Este no es un concepto nuevo, Gartner ya defini\u00f3 el entorno <strong>CARTA (<em>Continuous Adaptive Risk and Trust Assessment<\/em>)<\/strong> en 2019 para que los sistemas de seguridad se autoajustaran en base a la informaci\u00f3n de red, esta misma filosof\u00eda es la que ahora se aplica a las redes SD-WAN. Un precursor de CARTA fue <strong>XDR (<em>Extended Detection and Response<\/em>)<\/strong>, t\u00e9rmino acu\u00f1ado por Paloalto en 2018 para definir un entorno de seguridad capaz de aprender a partir de reglas predefinidas que se ejecutan en funci\u00f3n del conocimiento obtenido con la visibilidad de la red (tanto tr\u00e1fico como infraestructura).<\/p>\n<p>Aplicar XDR e IA para solucionar los problemas y ataques al que el personal de TI se enfrenta de forma diaria significa una reducci\u00f3n enorme del tiempo de resoluci\u00f3n de incidencias y por tanto mejor experiencia de los usuarios a la vez que permite enfocar la fuerza de TI a labores de mayor valor a\u00f1adido que repercuten en una mejora de la red y por tanto del negocio.<\/p>\n<h2>Mejora la red. Mejora el negocio.<\/h2>\n<p>Para que esto sea efectivo es necesario:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Alimentar la IA con el m\u00e1ximo de informaci\u00f3n posible de la red<\/strong> (tr\u00e1fico e infraestructura) para que pueda obtener el m\u00e1ximo conocimiento<\/li>\n<li><strong>Entrenar adecuadamente la IA<\/strong>, para que sea capaz de obtener la informaci\u00f3n adecuada en base a los patrones de uso de la red<\/li>\n<li>Disponer de un sistema <strong>SD-WAN (incluyendo seguridad) con la suficiente capacidad de automatizaci\u00f3n<\/strong> para reaccionar a las decisiones tomadas por el sistema de IA \/ XDR.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Obviamente esto puede causar reticencias de entrada ya que ni siquiera la Inteligencia Artificial &#8211; IA m\u00e1s avanzada y mejor entrenada pueda ser infalible, por lo que se prev\u00e9 al menos inicialmente una fase en la que los sistemas de IA detecten situaciones potencialmente problem\u00e1ticas y aconsejen acciones a los operadores de TI, que ser\u00edan los que finalmente actuar\u00edan sobre la red.<\/p>\n<h2>SD-WAN con XDR\/IA<\/h2>\n<p>En <strong>Teldat<\/strong> aplicamos <strong>t\u00e9cnicas de autocuraci\u00f3n basadas en XDR e IA<\/strong> en nuestras soluciones de seguridad y <strong>SD-WAN<\/strong>, para ello nos apoyamos en herramientas que se integran perfectamente con ambas, por un alimentando la XDR y la IA tanto desde los sistemas <a href=\"https:\/\/www.teldat.com\/es\/soluciones\/networking-avanzado\/analisis-del-trafico-de-red-herramienta-de-visibilidad-y-control\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Network Traffic Analysis<\/strong><\/a> (be.Safe XDR) como de las herramientas de seguridad (be.Safe) y desde el <a href=\"https:\/\/www.teldat.com\/es\/soluciones\/networking-avanzado\/entendiendo-cnm-sd-wan-redes-hibridas-futuras-tendencias\/soluciones-sdn-seguridad-cloud-arquitectura-sd-wan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Controlador SD-WAN<\/strong><\/a> (be.SDWAN). Por otro lado, tanto los elementos de seguridad (be.Safe) como SDWAN (be.SDWAN) disponen de completos sistemas basados en API para reaccionar a las acciones generadas por XDR e IA, ya sea agregando reglas de seguridad din\u00e1micas o modificando la configuraci\u00f3n SD-WAN. En concreto la soluci\u00f3n SD-WAN Teldat se basa en un modelo de datos centralizado y jer\u00e1rquico, que encaja perfectamente con la arquitectura <a href=\"https:\/\/www.teldat.com\/es\/soluciones\/seguridad-de-red-saas-ciberseguridad\/network-detection-response-ndr-deteccion-y-respuesta-de-red\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>XDR \/ IA<\/strong><\/a>, puesto que a diferencia del resto de soluciones SD-WAN, permite realizar cambios globales en la red con una simple acci\u00f3n v\u00eda API.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>No admite duda que la complejidad de las redes de comunicaciones ha ido en aumento en los \u00faltimos a\u00f1os y no parece que la tendencia vaya a cambiar por el momento: Aumento del uso de las nubes p\u00fablicas y privadas, multicloud, cloud h\u00edbrido, aumento exponencial de nuevas aplicaciones y de dispositivos IoT, red extensa mixta [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":135,"featured_media":41879,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_et_pb_use_builder":"","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"","footnotes":""},"categories":[1406],"tags":[1230,1077,1249],"class_list":["post-41877","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-inteligencia-artificial","tag-inteligencia-artificial","tag-soluciones-sd-wan","tag-xdr-es"],"acf":[],"wpml_current_locale":"es_ES","wpml_translations":[{"locale":"en_US","id":41871,"slug":"sd-wan-artificial-intelligence-ai-xdr","post_title":"Artificial Intelligence applied to Networking or SD-WAN 2.0","href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/sd-wan-artificial-intelligence-ai-xdr\/"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41877","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/135"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=41877"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/41877\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/41879"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=41877"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=41877"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/teldatnwp-dev.azurewebsites.net\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=41877"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}